法國甲組聯賽 · 場次編號:FB4615 · 開賽時間:2026-03-02 00:15
未開賽
角球: -- · 更新: --
讀取中…
臨場指南會在開賽前 45 分鐘內啟用,結合臨場資訊更新建議。
賽後復盤會在香港馬會賽果確認後開放。

賽前分析

分析說明
Match Summary
Facts 與 Picks 分離
Facts(客觀資料)
  • 賽事:梅斯 vs 比斯特
  • 聯賽:法國甲組聯賽
  • 開賽:2026-03-02 00:15:00
  • 狀態:未開賽
  • 比分:-:-
Picks(分析觀點)
  • AI 初盤:BET · 角球大小 小 9.500 [9.500] @1.65
  • AI 尾盤:待開賽前 15 分鐘
  • 賠率情報:暫未有同線比較
  • 馬會傾向:暫未有傾向訊號
Facts 只陳述已知賽事資料;Picks 屬模型/盤口觀點,僅供資訊參考。
賽前分析讀法

賽前分析重點係「定方向」:用初盤、基本面、模型共識先揀主線盤口。

必讀重點
  • 先看「分析摘要」與「首選盤口」
  • 再看「AI 模型預測(LLM)」確認是否同向
  • 最後看「盤口重點 / 熱度圖」只保留 1-2 個候選
可略讀 / 可跳過
  • 即場微調可等開賽前 45 分鐘再看臨場指南
  • 如果時間少,可先忽略長篇基本面文字
基本面觀察
整合近況、盤口動向、陣容訊號等;如資料未接入將自動隱藏。
近況
更新: 2026-02-28 14:02:50
梅斯
W 2 D 0 L 3
梅斯 2-1 朗斯
比斯特 3-4 梅斯
梅斯 2-5 摩納哥
比斯特
W 2 D 1 L 2
里昂 3-4 比斯特
比斯特 4-3 梅斯
羅連安特 1-0 比斯特
球員狀態
更新: 2026-02-28 14:02:50
傷停(結構化):梅斯 51 人,比斯特 29 人。
AI 模型預測(LLM)
一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結;所有結果透明公開。
AI 初盤近況預測(4 模型)
全部模型共用同一份初盤數據集,可各自決定投注或略過。
GPT
gpt-4o-mini
投注
信心 56%
@ [9.500] - 1.65 (角球大小)
根據數據,選擇小於9.5的角球數量有較高的概率。
@ [9.500] - 1.65 (角球大小)
資料顯示角球小9.5之概率最高達56%,odds 1.65符合標準。
Gemini
gemini-2.5-flash
投注
信心 56%
@ [9.500] - 1.65 (角球大小)
根據數據集提供的初盤賠率及最高機率建議,預計本場比賽角球數將少於9.5個。
基線數學模型(非 AI)
盤口 + 基本面 基線模型
用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考;賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。
數學模型分析
僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型:法國甲組聯賽 以「角球大小」與「大小球」最具優勢,建議先看「小 9.500」,並按臨場資訊微調。

信心分:64.00 · 更新: 2026-02-28 14:02:50

策略框架

以「角球大小 小 9.500」作主方向,次選關注「大小球 小 2.500」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

角球盤觀察

角球盤偏向「小 9.500」,隱含概率 56%。

盤口熱度圖(基線概率)
主客和
42.2%
半場主客和
42.5%
大小球
28.7%
半場大小球
26.6%
讓球主客和
67.9%
讓球
50.8%
角球大小
17.7%
第一隊入球
49.7%
凱利指數概覽
已套用單場上限 5% 風險控管。
盤口 建議 Kelly
主客和 0.00%
半場主客和 0.00%
大小球 大 3.500 0.00%
說明:Kelly 依模型概率計算,已套用 5% 上限作風險控制。
盤口偏心偵測
盤口 偏向 偏差
主客和 均衡 客 -7.76%
半場主客和 均衡 和 -7.47%
大小球 偏向 小 3.500 21.27%
說明:以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。
整合結論

整合盤口訊號後,建議先看「角球大小 小 9.500」,次選「大小球 小 2.500」。

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