亞冠盃2 · 場次編號：FB4003 · 開賽時間：2026-02-18 20:15
完場
萬隆 1 : 0 拉查布里
角球： 16 （主 9 / 客 7） · 更新： 02-18 22:23:12
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賽前分析 賠率變化 比賽資訊 臨場指南 賽後復盤

賽前分析

分析說明
Match Summary
Facts 與 Picks 分離
Facts（客觀資料）
  • 賽事：萬隆 vs 拉查布里
  • 聯賽：亞冠盃2
  • 開賽：2026-02-18 20:15:00
  • 狀態：完場
  • 比分：1:0
Picks（分析觀點）
  • AI 初盤：BET · 大小球 大 2.500 [2.500] @1.63
  • AI 尾盤：未有結果
  • 賠率情報：暫未有同線比較
  • 馬會傾向：暫未有傾向訊號
Facts 只陳述已知賽事資料；Picks 屬模型/盤口觀點，僅供資訊參考。
賽前分析讀法

賽前分析重點係「定方向」：用初盤、基本面、模型共識先揀主線盤口。

必讀重點
  • 先看「分析摘要」與「首選盤口」
  • 再看「AI 模型預測（LLM）」確認是否同向
  • 最後看「盤口重點 / 熱度圖」只保留 1-2 個候選
可略讀 / 可跳過
  • 即場微調可等開賽前 45 分鐘再看臨場指南
  • 如果時間少，可先忽略長篇基本面文字
基本面觀察
整合近況、盤口動向、陣容訊號等；如資料未接入將自動隱藏。
近況
更新： 2026-02-18 14:01:38
萬隆
拉查布里
W 0 D 2 L 3
柔佛DT 0-0 拉查布里
拉查布里 0-0 浦項制鐵
名古屋鯨魚 0-3 拉查布里
市場追加：主隊方向受注較明顯。
AI 模型預測（LLM）
一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結；所有結果透明公開。
AI 初盤近況預測（4 模型）
全部模型共用同一份初盤數據集，可各自決定投注或略過。
GPT
gpt-4o-mini
投注
信心 64%
大 @ [2.500] - 1.63 賠 （大小球）
根據模型分析，建議投注大小球大 2.500，因為有較高的勝算。
Grok
grok-4-1-fast-non-reasoning
投注
信心 65%
大 @ [2.500] - 1.63 賠 （大小球）
模型顯示大2.5球隱含概率56.65%，為最強訊號；拉查布里近況防守穩但亞冠賽事易爆冷大球，建議跟注。
Gemini
gemini-2.5-flash
略過
信心 0%
主隊萬隆的近況資料不足，難以準確評估其攻防表現。儘管模型建議大小球「大2.5」，但資訊不完整，風險較高，故選擇略過。
DeepSeek
deepseek-chat
投注
信心 65%
大 @ [2.500] - 1.63 賠 （大小球）
賽前模型顯示大小球大2.5球隱含概率達56.65%，且為最強訊號，配合客隊近況差，預期入球機會較高。
基線數學模型（非 AI）
盤口 + 基本面 基線模型
用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考；賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。
數學模型分析
僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型：亞冠盃2 以「大小球」與「讓球」最具優勢，建議先看「大 2.750」，並按臨場資訊微調。

信心分：61.10 · 更新： 2026-02-18 14:01:38

策略框架

以「大小球 大 2.750」作主方向，次選關注「讓球 客隊 -1.250」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

角球盤觀察

角球盤偏向「大 9.500」，隱含概率 52.16%。

盤口熱度圖（基線概率）
主客和
20.0%
半場主客和
49.2%
大小球
35.8%
半場大小球
16.9%
讓球主客和
56.9%
讓球
53.1%
角球大小
16.9%
第一隊入球
27.8%
凱利指數概覽
已套用單場上限 5% 風險控管。
盤口 建議 Kelly
主客和 和 0.00%
半場主客和 主 0.00%
大小球 大 3.500 0.00%
說明：Kelly 依模型概率計算，已套用 5% 上限作風險控制。
盤口偏心偵測
盤口 偏向 偏差
主客和 偏向 主 15.61%
半場主客和 均衡 主 -0.77%
大小球 偏向 小 3.500 14.18%
說明：以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。
整合結論

整合盤口訊號後，建議先看「大小球 大 2.750」，次選「讓球 客隊 -1.250」。

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