賽前分析

分析說明

Match Summary

Facts 與 Picks 分離

Facts（客觀資料）

賽事：伯頓 vs 洛達咸
聯賽：英格蘭甲組聯賽
開賽：2026-02-18 03:45:00
狀態：完場
比分：1:0

Picks（分析觀點）

AI 初盤：BET · 大小球小 2.500 [2.500] @1.72
AI 尾盤：未有結果
賠率情報：暫未有同線比較
馬會傾向：暫未有傾向訊號

Facts 只陳述已知賽事資料；Picks 屬模型/盤口觀點，僅供資訊參考。

賽前分析讀法

賽前分析重點係「定方向」：用初盤、基本面、模型共識先揀主線盤口。

必讀重點

先看「分析摘要」與「首選盤口」
再看「AI 模型預測（LLM）」確認是否同向
最後看「盤口重點 / 熱度圖」只保留 1-2 個候選

可略讀 / 可跳過

即場微調可等開賽前 45 分鐘再看臨場指南
如果時間少，可先忽略長篇基本面文字

基本面觀察

整合近況、盤口動向、陣容訊號等；如資料未接入將自動隱藏。

球員狀態

更新： 2026-02-17 21:01:19

已捕捉到臨場陣容，可對照正選與替補配置作最後修正。

近況

更新： 2026-02-17 21:01:18

伯頓

W 2 D 0 L 3

伯頓 3-2 雷丁

伯頓 1-2 車頓咸

史提芬納治 2-1 伯頓

洛達咸

W 1 D 1 L 3

洛達咸 0-0 伯明翰

史雲斯 0-1 洛達咸

西布朗 0-2 洛達咸

AI 模型預測（LLM）

一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結；所有結果透明公開。

AI 初盤近況預測（4 模型）

全部模型共用同一份初盤數據集，可各自決定投注或略過。

GPT

gpt-4o-mini

投注

信心 61%

小 @ [2.500] - 1.72 賠（大小球）

根據近期狀態及盤口變化，建議投注大小球小於2.5。

Grok

grok-4-1-fast-non-reasoning

投注

信心 62%

小 @ [2.500] - 1.72 賠（大小球）

雙方近況均差，進攻乏力，模型顯示小2.5球勝率53.76%具優勢。盤口小球賠率1.72值博率高。

Gemini

gemini-2.5-flash

投注

信心 62%

小 @ [2.500] - 1.72 賠（大小球）

兩隊近期狀態均不理想，洛達咸進攻表現尤其疲軟，預計本場比賽入球數偏少，看好總入球數低於2.5球。

DeepSeek

deepseek-chat

投注

信心 62%

小 @ [2.500] - 1.72 賠（大小球）

賽前模型推薦小2.5球，雙方近況入球能力一般，且初盤賠率1.72有價值，值得下注。

基線數學模型（非 AI）

盤口 + 基本面基線模型

用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考；賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。

數學模型分析

僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型：英格蘭甲組聯賽以「大小球」與「第一隊入球」最具優勢，建議先看「小 2.500」，並按臨場資訊微調。

信心分：59.89 · 更新： 2026-02-17 21:01:19

策略框架

以「大小球小 2.500」作主方向，次選關注「第一隊入球主隊先入球」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

盤口熱度圖（基線概率）

主客和

41.5%

半場主客和

43.1%

大小球

29.2%

半場大小球

27.5%

讓球主客和

19.0%

讓球

0.0%

角球大小

0.0%

第一隊入球

49.2%

凱利指數概覽

已套用單場上限 5% 風險控管。

盤口	建議	Kelly
主客和	主	0.00%
半場主客和	和	0.00%
大小球	大 3.500	0.00%

說明：Kelly 依模型概率計算，已套用 5% 上限作風險控制。

盤口偏心偵測

盤口	偏向	偏差
主客和	偏弱主	-8.53%
半場主客和	均衡和	-6.86%
大小球	偏向小 3.500	20.79%

說明：以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。

整合結論

整合盤口訊號後，建議先看「大小球小 2.500」，次選「第一隊入球主隊先入球」。