泰國甲組聯賽 · 場次編號:FB3843 · 開賽時間:2026-02-14 20:00
完場
角球: 14 (主 5 / 客 9) · 更新: 02-14 22:11:06
讀取中…

賽前分析

分析說明
Match Summary
Facts 與 Picks 分離
Facts(客觀資料)
  • 賽事:巴吞聯 vs 武里南聯
  • 聯賽:泰國甲組聯賽
  • 開賽:2026-02-14 20:00:00
  • 狀態:完場
  • 比分:1:3
Picks(分析觀點)
  • AI 初盤:BET · 讓球 客隊 0.0/0.5 [0.0/0.5] @1.74
  • AI 尾盤:未有結果
  • 賠率情報:暫未有同線比較
  • 馬會傾向:暫未有傾向訊號
Facts 只陳述已知賽事資料;Picks 屬模型/盤口觀點,僅供資訊參考。
賽前分析讀法

賽前分析重點係「定方向」:用初盤、基本面、模型共識先揀主線盤口。

必讀重點
  • 先看「分析摘要」與「首選盤口」
  • 再看「AI 模型預測(LLM)」確認是否同向
  • 最後看「盤口重點 / 熱度圖」只保留 1-2 個候選
可略讀 / 可跳過
  • 即場微調可等開賽前 45 分鐘再看臨場指南
  • 如果時間少,可先忽略長篇基本面文字
基本面觀察
整合近況、盤口動向、陣容訊號等;如資料未接入將自動隱藏。
近況
更新: 2026-02-14 14:01:42
巴吞聯
W 1 D 0 L 4
巴吞聯 3-2 大阪櫻花
柔佛DT 1-4 巴吞聯
巴吞聯 1-3 蔚山現代
武里南聯
W 1 D 0 L 4
武里南聯 2-3 甲府風林
FC浙江 2-3 武里南聯
墨爾本城 1-0 武里南聯
AI 模型預測(LLM)
一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結;所有結果透明公開。
AI 初盤近況預測(4 模型)
全部模型共用同一份初盤數據集,可各自決定投注或略過。
GPT
gpt-4o-mini
投注
信心 54%
客隊 @ [0.0/0.5] - 1.74 (讓球)
根據球隊近期狀態及盤口分析,客隊有較高的勝算,建議下注客隊讓球。
客隊 @ [0.0/0.5] - 1.74 (讓球)
兩隊近況均差(各1勝4負),但武里南聯客讓0.25有價值優勢,模型概率54.09%支持客勝。
雖然賽前模型對半場大小球及角球大小有高信心,但相關盤口賠率過低未能符合投注要求。其他建議投注選項未見明顯價值優勢,故選擇略過。
兩隊近況皆差,模型雖有高信心推薦半場小球,但該選項不在允許投注列表中,且初盤數據未顯示明顯價值投注,故略過。
基線數學模型(非 AI)
盤口 + 基本面 基線模型
用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考;賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。
數學模型分析
僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型:泰國甲組聯賽 以「大小球」與「讓球」最具優勢,建議先看「大 2.500」,並按臨場資訊微調。

信心分:62.03 · 更新: 2026-02-14 14:01:42

策略框架

以「大小球 大 2.500」作主方向,次選關注「讓球 主隊 0.750」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

角球盤觀察

角球盤偏向「小 9.500」,隱含概率 50.27%。

盤口熱度圖(基線概率)
主客和
52.8%
半場主客和
40.6%
大小球
51.4%
半場大小球
36.9%
讓球主客和
75.4%
讓球
53.1%
角球大小
22.0%
第一隊入球
34.5%
凱利指數概覽
已套用單場上限 5% 風險控管。
盤口 建議 Kelly
主客和 0.00%
半場主客和 0.00%
大小球 小 2.5/3.0 0.00%
說明:Kelly 依模型概率計算,已套用 5% 上限作風險控制。
盤口偏心偵測
盤口 偏向 偏差
主客和 均衡 客 2.78%
半場主客和 偏弱 和 -9.43%
大小球 均衡 小 2.5/3.0 1.35%
說明:以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。
整合結論

整合盤口訊號後,建議先看「大小球 大 2.500」,次選「讓球 主隊 0.750」。

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