賽前分析

分析說明

Match Summary

Facts 與 Picks 分離

Facts（客觀資料）

賽事：凱沙羅頓 vs 格雷特霍夫
聯賽：德國乙組聯賽
開賽：2026-02-14 20:00:00
狀態：完場
比分：1:0

Picks（分析觀點）

AI 初盤：BET · 角球大小小 10.500 [10.500] @1.66
AI 尾盤：未有結果
賠率情報：暫未有同線比較
馬會傾向：暫未有傾向訊號

Facts 只陳述已知賽事資料；Picks 屬模型/盤口觀點，僅供資訊參考。

賽前分析讀法

賽前分析重點係「定方向」：用初盤、基本面、模型共識先揀主線盤口。

必讀重點

先看「分析摘要」與「首選盤口」
再看「AI 模型預測（LLM）」確認是否同向
最後看「盤口重點 / 熱度圖」只保留 1-2 個候選

可略讀 / 可跳過

即場微調可等開賽前 45 分鐘再看臨場指南
如果時間少，可先忽略長篇基本面文字

基本面觀察

整合近況、盤口動向、陣容訊號等；如資料未接入將自動隱藏。

近況

更新： 2026-02-14 13:01:37

凱沙羅頓

W 1 D 1 L 3

凱沙羅頓 1-1 韋恩

格雷特霍夫 1-2 凱沙羅頓

漢堡 1-2 凱沙羅頓

格雷特霍夫

W 1 D 1 L 3

杜塞爾多夫 0-1 格雷特霍夫

格雷特霍夫 2-1 凱沙羅頓

奧斯納貝克 0-2 格雷特霍夫

球員狀態

更新： 2026-02-14 13:01:37

已捕捉到臨場陣容，可對照正選與替補配置作最後修正。

AI 模型預測（LLM）

一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結；所有結果透明公開。

AI 初盤近況預測（4 模型）

全部模型共用同一份初盤數據集，可各自決定投注或略過。

GPT

gpt-4o-mini

投注

信心 89%

小 @ [10.500] - 1.66 賠（角球大小）

根據模型分析，凱沙羅頓與格雷特霍夫的比賽預測角球數量偏向小於10.5，值得下注。

Grok

grok-4-1-fast-non-reasoning

投注

信心 82%

小 @ [10.500] - 1.66 賠（角球大小）

模型強烈看好角球小10.500（概率55.61%），兩隊近況一般且賽前分析顯示角球偏小優勢明顯。

Gemini

gemini-2.5-flash

略過

信心 0%

儘管模型推薦角球小，但可投注的盤口賠率未能反映明顯優勢（模型預測機率低於賠率隱含機率），且球隊近況數據存在矛盾，故選擇略過。

DeepSeek

deepseek-chat

略過

信心 0%

分析模型雖推薦角球小，但初盤數據顯示其概率僅55.61%，優勢不明顯，且球隊近況相近，資訊不足支持下注。

基線數學模型（非 AI）

盤口 + 基本面基線模型

用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考；賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。

數學模型分析

僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型：德國乙組聯賽以「半場大小球」與「角球大小」最具優勢，建議先看「小 1.500」，並按臨場資訊微調。

信心分：62.69 · 更新： 2026-02-14 13:01:37

策略框架

以「半場大小球小 1.500」作主方向，次選關注「角球大小小 10.500」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

角球盤觀察

角球盤偏向「小 10.500」，隱含概率 53.76%。

盤口熱度圖（基線概率）

主客和

22.3%

半場主客和

46.6%

大小球

24.8%

半場大小球

22.0%

讓球主客和

18.8%

讓球

53.3%

角球大小

19.9%

第一隊入球

33.7%

凱利指數概覽

已套用單場上限 5% 風險控管。

盤口	建議	Kelly
主客和	和	0.00%
半場主客和	主	0.00%
大小球	大 4.500	0.00%

說明：Kelly 依模型概率計算，已套用 5% 上限作風險控制。

盤口偏心偵測

盤口	偏向	偏差
主客和	均衡主	7.63%
半場主客和	均衡主	-3.41%
大小球	偏向小 4.500	25.20%

說明：以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。

整合結論

整合盤口訊號後，建議先看「半場大小球小 1.500」，次選「角球大小小 10.500」。