英格蘭乙組聯賽 · 場次編號:FB3594 · 開賽時間:2026-02-12 03:45
完場
角球: -- · 更新: 02-12 05:45:43
讀取中…

賽前分析

分析說明
Match Summary
Facts 與 Picks 分離
Facts(客觀資料)
  • 賽事:甘士比 vs 阿克寧頓
  • 聯賽:英格蘭乙組聯賽
  • 開賽:2026-02-12 03:45:00
  • 狀態:完場
  • 比分:1:0
Picks(分析觀點)
  • AI 初盤:BET · 大小球 小 2.5/3.0 [2.5/3.0] @1.63
  • AI 尾盤:未有結果
  • 賠率情報:暫未有同線比較
  • 馬會傾向:暫未有傾向訊號
Facts 只陳述已知賽事資料;Picks 屬模型/盤口觀點,僅供資訊參考。
賽前分析讀法

賽前分析重點係「定方向」:用初盤、基本面、模型共識先揀主線盤口。

必讀重點
  • 先看「分析摘要」與「首選盤口」
  • 再看「AI 模型預測(LLM)」確認是否同向
  • 最後看「盤口重點 / 熱度圖」只保留 1-2 個候選
可略讀 / 可跳過
  • 即場微調可等開賽前 45 分鐘再看臨場指南
  • 如果時間少,可先忽略長篇基本面文字
基本面觀察
整合近況、盤口動向、陣容訊號等;如資料未接入將自動隱藏。
近況
更新: 2026-02-11 21:01:06
甘士比
W 0 D 2 L 3
高車士打 0-2 甘士比
甘士比 1-1 巴拉福特
甘士比 1-3 域斯咸
阿克寧頓
W 1 D 0 L 4
瑟頓聯 1-3 阿克寧頓
華素爾 1-2 阿克寧頓
格連森林 1-0 阿克寧頓
市場追加:客隊方向受注較明顯。
AI 模型預測(LLM)
一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結;所有結果透明公開。
AI 初盤近況預測(4 模型)
全部模型共用同一份初盤數據集,可各自決定投注或略過。
GPT
gpt-4o-mini
投注
信心 56%
@ [2.5/3.0] - 1.63 (大小球)
根據模型分析,建議投注小於2.75的大小球,因為此選擇有較高的勝算。
@ [2.5/3.0] - 1.63 (大小球)
雙方近況均差,進攻乏力,模型強烈看好全場小球2.75。英乙常見低比分,盤口under賠率具價值。
主隊近況數據有矛盾,影響判斷。模型推薦的高機率選項未能匹配可投注盤口,而建議投注選項的預期價值為負,因此決定略過此場賽事。
基線數學模型(非 AI)
盤口 + 基本面 基線模型
用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考;賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。
數學模型分析
僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型:英格蘭乙組聯賽 以「半場大小球」與「大小球」最具優勢,建議先看「小 1.750」,並按臨場資訊微調。

信心分:79.74 · 更新: 2026-02-11 21:01:06

策略框架

以「半場大小球 小 1.750」作主方向,次選關注「大小球 小 3.500」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

盤口熱度圖(基線概率)
主客和
52.5%
半場主客和
42.3%
大小球
30.2%
半場大小球
28.3%
讓球主客和
68.4%
讓球
0.0%
角球大小
0.0%
第一隊入球
33.3%
凱利指數概覽
已套用單場上限 5% 風險控管。
盤口 建議 Kelly
主客和 0.00%
半場主客和 0.00%
大小球 大 3.500 0.00%
說明:Kelly 依模型概率計算,已套用 5% 上限作風險控制。
盤口偏心偵測
盤口 偏向 偏差
主客和 均衡 主 2.46%
半場主客和 均衡 和 -7.66%
大小球 偏向 小 3.500 19.79%
說明:以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。
整合結論

整合盤口訊號後,建議先看「半場大小球 小 1.750」,次選「大小球 小 3.500」。

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